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韩国拟利用制造现场打造物理人工智能竞争力

在“面向可持续人工智能转型的产业与社会政策讨论会”上,专家建议韩国应利用半导体和制造业优势,通过在制造现场建立数据中心并积累数据,来提升物理AI的竞争力。

在26日举行的产业与社会政策讨论会上,专家建议韩国应将制造现场作为实证舞台,通过连接数据中心与工业现场来扩大物理人工智能的实证,并提议将AI投资收益的一半用于再投资,其余部分用于国民分红与社会福利。

26日在国会举行的“面向可持续人工智能转型的产业与社会政策讨论会”(照片 = 黄焕烈 记者)
26日在国会举行的“面向可持续人工智能转型的产业与社会政策讨论会”(照片 = 黄焕烈 记者)

有建议指出,韩国若想将半导体和制造业的优势转化为物理人工智能竞争力,就必须通过连接数据中心与工业现场来扩大实证。意见认为,不仅要普及机器人和设备,还需要建立能够积累现场数据并提高生产率的结构。此外,会议还提出了与国民共享人工智能公共投资收益的方案。

26日,在国会议员会馆第一小会议室举行的“面向可持续人工智能转型的产业与社会政策讨论会”上,与会者就提高人工智能产业竞争力及将增长成果扩散至整个社会的政策方向进行了讨论。本次讨论会由国会议员研究团体“国会人工智能未来转型”与共同民主党议员Lim Mun-yeong共同主办,并由KIAT、NIA及未来转型负责承办,旨在共同探索产业战略与社会政策。

本次发言涵盖了从韩国确保人工智能竞争力的战略到投资成果共享方案等内容。首尔大学教授Jang Byung-tak分析了全球人工智能竞争格局下韩国的应对策略;KIAT产业AX PDPark Ji-yong提出了为在制造现场实现该目标,应构建企业内部人工智能数据中心并推动国产技术实证与扩散的方案;基本社会委员会人工智能技术专家委员长Geum Min则建议了旨在与国民共享人工智能投资经济成果的政策。

“物理人工智能才刚刚开始”……利用制造现场是核心竞争力

首尔大学教授 Jang Byung-tak(照片 = 黄焕烈 记者)
首尔大学教授 Jang Byung-tak(照片 = 黄焕烈 记者)

首尔大学教授Jang Byung-tak认为,虽然美国和中国在大语言模型(LLM)领域占据巨大优势,但在机器人等在现实世界中工作的物理人工智能领域,韩国有机会利用其制造基础。

与利用互联网积累数据发展的语言模型不同,物理人工智能的关键在于收集并验证实际作业环境所需数据的过程。Jang教授解释称,应在韩国制造企业的生产现场测试人工智能,并利用在此过程中获取的数据来改进技术。他表示:“物理人工智能在全球范围内才刚刚开始,”并强调“需要加大投入,以便快速收集数据、快速进行实证并实现产业化。”

Jang教授强调的是在制造现场实际使用人工智能并提升性能的过程。即让机器人在工厂作业时获取的数据用于人工智能学习,再将改进后的人工智能重新应用于现场。为了循环这一过程,必须有处理数据的数据中心和执行运算的半导体作为支撑。

基于此,Jang教授建议应将半导体、人工智能数据中心、物理人工智能这三大巨型项目进行联动。其宗旨是不止于确保各项设施和技术,更要通过投资使其转化为现场应用、数据积累及技术改进。

他认为成果评估也应配合这一过程。不仅要看数据中心容量或机器人普及数量,还应确认实际产量是否增加以及作业效率是否提高。Jang教授解释说:“由于人工智能是依靠数据发展的,因此快速产生数据并进行试错至关重要,”并指出有必要将现场应用与改进过程反映在政府的绩效指标中。

将制造现场作为国产人工智能实证舞台……建议在工厂内构建数据中心

KIAT产业AX PD Park Ji-yong(照片 = 黄焕烈 记者)
KIAT产业AX PD Park Ji-yong(照片 = 黄焕烈 记者)

KIAT产业AX PD Park Ji-yong建议在工厂内部构建小型人工智能数据中心,以同时推进制造企业的应用与国产技术的验证。该构想旨在让难以将核心工艺数据传送到外部的制造企业能够自主分析数据并运行人工智能。

Park PD诊断称,人工智能竞争正从模型性能扩展到涵盖半导体、数据中心、电力及冷却设备、软件的综合竞争,因此应对之策在于将国内企业拥有的各项技术连接起来,使其作为一个系统运行。他解释道:“韩国型全栈人工智能的起点就在我国的制造现场,”并表示“可以将工厂作为国产人工智能技术的实证舞台。”

为此,会议介绍了开发功率在100㎾以下的3种小型、中型、大型AI数据中心标准模型的构想。由于每个工厂所需的工作和数据处理量不同,因此将采取不同的规模和配置。会议列举了半导体的高分辨率影像检测、造船·海洋的区块焊接、钢铁·金属的表面检测等作为应用实例。

AI投资收益的一半用于再投资……其余部分分别向国民分红和福利分配各25%

Geum Min 基本社会委员会 AI技术专家委员长 (照片 = Hwang Hwan-yeol 记者)
Geum Min 基本社会委员会 AI技术专家委员长 (照片 = Hwang Hwan-yeol 记者)

Geum Min 基本社会委员会 AI技术专家委员长主张,在培育产业的同时,需要建立将AI转型的经济成果回馈社会的制度。他解释说,在扩大AI准入度和教育机会、确保公共服务与安全性的同时,也应均衡分担转型过程中的负担。

他指出:“不能出现某些人承担转型成本,而另一些人却享受转型收益的情况。”

具体而言,他提议扩大政府AI支持中的股权投资,并将投资收益的50%用于再投资。其余收益则分别分配25%用于国民分红和25%用于社会福利支出,旨在减轻当代人的转型负担,并为未来世代保障投资财源。

为了扩大AI惠益,现场支持的必要性也被提出。国家人工智能战略委员会副委员长 Ha Jung-woo 在当天的祝词中指出,即使具备了基础设施,如果中小企业缺乏应用人才,且国民没有学习新技术的机会,创新的成果也将难以扩散。

Ha 副委员长表示:“必须同时提供面向地区企业的技术支持、让在职人员能够将AI应用于工作的教育,以及让高龄层也能轻松使用的公共服务。”

阅读韩文原文

#物理AI #制造现场 #半导体 #数据中心 #KIAT #NIA #Jang Byung-tak
H
Hwang Hwan-yeol
INVEST NEWS GLOBAL · Reporter

Covers National Assembly for INVEST NEWS GLOBAL, and also writes about Startup Is and News.

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