五家韩国创业公司入选NVIDIA亚太人工智能创业公司十强

韩国创业公司AIM Intelligence、Tnaps、Omelet、Filer和WIM分别宣布，入选NVIDIA Inception Grand Challenge 2026亚太区最终十强，占据一半席位。决赛已于9月22日在新加坡举行，五家公司的参赛技术涉及人工智能安全、企业决策验证、运营优化、直播广告适宜性分析和机器人控制。

NVIDIA Inception Grand Challenge 2026是NVIDIA面向亚太地区成长阶段人工智能创业公司举办的竞赛。赛事让参赛企业解决合作企业提出的实际产业课题，通过这一过程寻找试点及现场部署机会，并非仅进行项目路演。今年的报名于7月5日截止，参赛企业先从500家筛选至80家，再缩减至40家。据NVIDIA介绍，通过预赛的40支团队中，14支来自韩国，业务涵盖具身人工智能、机器人、智能体人工智能、人工智能安全、视觉人工智能和边缘人工智能等领域。

十强企业将获得在地区创新活动中展示、对接合作企业及技术支持等机会，并被优先纳入“企业就绪计划”的评估范围；每家创业公司可获得最高价值3万美元的图形处理器使用额度及市场拓展支持。它们还将登上10月27日至29日举行的全球创业公司路演大赛SLINGSHOT的舞台。

AIM Intelligence获特别奖及观众票选第一，展示人工智能安全与控制体系

AIM Intelligence在决赛中获得人工智能云服务企业Nebius颁发的特别奖，并在现场观众投票中获选为最佳企业。

该公司在决赛演讲中指出，人工智能正从生成回答，走向自主判断并在企业系统和物理环境中采取行动，因此需要建立覆盖生成式人工智能、智能体人工智能和具身人工智能的端到端安全与控制体系。

公司提出的方案是AIM Control Loop：先寻找人工智能漏洞，在运行环境中实施控制，再通过攻击测试强化防护，形成循环。公司解释，这套机制旨在持续发现并控制风险，而非止步于一次性的安全评估。

AIM Intelligence首席技术官Park Ha-eon在8月举行的韩国半决赛上表示：“随着人工智能从在屏幕里回答问题的工具，演变为在企业系统和物理世界中直接行动的主体，关键问题正从‘人工智能能做什么’转向‘谁来控制人工智能’。”他表示，公司将致力于发展成为覆盖生成式人工智能、智能体人工智能和具身人工智能的全球人工智能安全与控制企业。

AIM Intelligence成立于2024年，提供人工智能安全平台，以应对人工智能智能体在无人监督下作出判断、调用应用程序接口并采取行动的情况。调用应用程序接口，是指人工智能调用其他程序的功能来处理任务。

公司的核心产品为Stinger和Starport。Stinger是一款红队测试工具，通过自动生成攻击场景寻找人工智能漏洞。红队测试是从攻击者视角测试系统、提前发现弱点的检查方式；该工具的测试范围涵盖文本、图像、语音、视频及具身人工智能，不受输入形式限制。Starport则是在人工智能运行期间实时阻断风险的安全解决方案，可检测个人信息、商业机密等敏感数据，并管控自主智能体的异常应用程序接口调用。

Tnaps成立一年多进入决赛，在执行前验证智能体决策

人工智能安全创业公司Tnaps于2025年成立，一年多后便登上决赛舞台。公司在决赛中展示了“决策可信基础设施”，用于在人工智能智能体执行任务前检查其行为。

这项技术核验智能体的判断是否恰当，包括是否符合企业政策、执行后是否存在风险，并据此允许或阻止操作。系统还会记录判断依据及所适用的政策，供事后审计使用。

Tnaps正在构建专用执行环境，以避免大型企业服务中的验证出现延迟。该架构采用NVIDIA Hopper系列图形处理器、推理软件TensorRT-LLM及八位浮点运算方式，验证人工智能的判断并决定是否执行。

在金融领域，Tnaps曾与KB Kookmin Bank开展项目，验证金融咨询人工智能的可靠性。双方的合作案例于6月获得金融委员会主席奖“年度合作奖”。目前，Tnaps正与KB Kookmin Bank开展概念验证，并与至少3家大型金融机构讨论引入事宜。

Tnaps表示，公司已于5月完成45亿韩元的种子轮融资，参与方包括未来资产风险投资、未来资产资本、Murex Partners和Kakao Ventures。当时主导该轮融资的未来资产风险投资董事Jo Jin-hwan表示，人工智能要在实际产业环境中安全运行，除了技术，还必须具备领域知识和执行经验。他认为，Tnaps团队兼具金融与安全领域的深厚现场经验，以及全球水准的人工智能技术，能够切实解决人工智能可信性问题，因此决定投资。

Omelet将运营决策能力转化为可复用产品

Omelet在决赛中介绍了将人工智能用于产业现场运营决策的“运营智能”。公司代表Park Jin-gyu在演讲中提出，将解决配送路线、作业排程、装载和库存管理等复杂问题的智能能力积累为可复用资产，再通过人工智能智能体，结合各客户不同的运营条件生成执行方案。

Omelet由Park Jin-gyu和首席技术官Kwon Chang-hyeon于2023年共同创立，是KAIST教师创办的企业。公司将数学优化技术与人工智能结合，开发在多重约束条件下寻找高效执行方案的技术。其主要产品OaaSIS依据配送地点、车辆、时间、货量等数据及约束条件，生成配送路线、资源分配等运营计划，重点从预测情况进一步延伸至计算应执行何种选择。

据Omelet介绍，公司目前在物流、零售、医疗保健、制造、出行、国防和娱乐7个行业开展18个项目，已为GS Retail的配送路线设计、现代格罗唯视的船舶装载等业务提供技术。公司称，在已实施的项目中，物流成本降低了20%以上，船舶装载效率提高至90%以上。

Park Jin-gyu表示：“我们将把项目中获得的解决问题能力转化为资产，再将这些资产发展成更多客户能够使用的产品，让产业决策更快、更好地落实到实际运营中。”

Filer将视频分析拓展至直播，逐个场景判断广告适宜性

Filer在决赛中公开了与一家全球广告支持型免费流媒体运营商合作的技术，用于评估联网电视直播内容的广告适宜性。该技术利用自有视频理解人工智能，实时分析播出画面、对白及声音，判断当前场景是否适合投放广告，将原本用于点播视频的分析功能应用于直播。

直播中的突发情况可能使广告与不适宜场景同时出现，从而限制广告销售。Filer通过分析单个场景的语境应对这一问题，而非对整场节目作统一判断。公司解释，即使是直播新闻，也可以通过逐个场景评估安全性，区分可销售广告的时段。

Filer成立于2021年，开发结合视频、音频和文本进行分析的视频理解人工智能。基于这项技术的主要解决方案AiD，可在视频广告环境中检测敏感内容，并管理广告投放，避免广告出现在相关视频中。它并非只检查是否出现特定词语，而是利用多模态人工智能同时分析视频视觉信息与文本，对敏感内容分类。广告主可按营销活动设置过滤标准，管理广告所投放的内容。

根据NVIDIA公布的农心《K-POP：猎魔女团》营销活动案例，使用AiD后，投放于不适合品牌内容的预算占比，在一个月内从比较基准的19.3%降至4.67%。在此期间，AiD核验了超过2,000,000个视频中的不安全广告展示位置。

WIM以集成控制功能支持机器人开发

WIM是本届挑战赛最终获奖企业中3家机器人领域公司之一，在现场观众投票中排名第二。公司在决赛中将业务方向定位为“面向具身人工智能的安卓系统”：如同应用程序开发者无需自行打造操作系统，机器人开发者也可免于从头实现基础控制功能，从而专注于人工智能开发。

WIM希望减轻将人工智能模型应用于机器人时所需的控制系统开发负担。驱动机器人需要计算关节位置与动作、补偿重力和摩擦，并控制电机按目标运行。公司表示，将整合提供这些功能，减少开发者反复构建控制系统的工作。

将这一思路产品化的是WIM Robot Controller。该控制器在单个NVIDIA Jetson平台上同时执行人工智能推理和实时电机控制，把人工智能的判断转化为机器人的实际动作，也可连接其他制造商生产的机器人硬件。

此外，WIM还提供机器人控制软件PLEM、六轴多关节机器人解决方案AI-MANIPULATOR，以及定制工业印刷电路板。PLEM整合电机驱动等基础控制功能，支持开发者应用人工智能模型；AI-MANIPULATOR基于神经网络规划机器人动作，在产业现场执行精密操作；印刷电路板则按照客户要求的通信方式、输入输出通道和工作电压进行设计与制造。

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