Năm startup Hàn Quốc vào top 10 chung kết NVIDIA Inception Grand Challenge 2026

Năm startup Hàn Quốc gồm AIM Intelligence, Tnaps, Omelet, Filer và WIM cho biết họ được chọn vào top 10 chung kết châu Á – Thái Bình Dương của NVIDIA Inception Grand Challenge 2026. Vòng chung kết diễn ra tại Singapore ngày 22/9.

Cuộc thi do NVIDIA tổ chức dành cho các startup AI đang trong giai đoạn tăng trưởng ở khu vực châu Á – Thái Bình Dương. Thay vì chỉ thuyết trình ý tưởng, các đội giải quyết những bài toán công nghiệp thực tế do doanh nghiệp đưa ra, với mục tiêu tìm cơ hội thử nghiệm và triển khai tại chỗ. Sau khi nhận hồ sơ đến ngày 5/7, cuộc thi chọn 80 trong số 500 công ty, rồi thu hẹp danh sách xuống 40. Theo NVIDIA, 14 trong số 40 đội vượt qua vòng sơ loại đến từ Hàn Quốc; các lĩnh vực gồm AI vật lý, robot, AI tác nhân, bảo mật AI, AI thị giác và AI biên.

Top 10 được giới thiệu tại các sự kiện đổi mới trong khu vực, kết nối với doanh nghiệp đối tác và nhận hỗ trợ kỹ thuật. Họ cũng được ưu tiên xem xét tham gia chương trình Enterprise Readiness, có thể nhận tín dụng GPU trị giá tối đa 30.000 USD cho mỗi startup cùng hỗ trợ tiếp cận thị trường. Các đội sẽ góp mặt tại cuộc thi thuyết trình startup toàn cầu SLINGSHOT, diễn ra từ ngày 27 đến 29/10.

Tại vòng chung kết, AIM Intelligence nhận giải đặc biệt do công ty điện toán đám mây AI Nebius trao tặng và được khán giả tại sự kiện bình chọn là doanh nghiệp xuất sắc nhất.

Trong phần trình bày, công ty nhận định AI đang chuyển từ giai đoạn tạo câu trả lời sang tự đưa ra quyết định và hành động trong hệ thống doanh nghiệp cũng như môi trường vật lý. AIM Intelligence cho rằng cần có một hệ thống bảo mật và kiểm soát đầu cuối bao quát AI tạo sinh, AI tác nhân và AI vật lý.

Giải pháp công ty giới thiệu là AIM Control Loop, quy trình khép kín gồm tìm lỗ hổng AI, kiểm soát trong môi trường vận hành, thử nghiệm tấn công rồi củng cố hệ thống phòng vệ. Theo công ty, cách làm này nhằm tìm và kiểm soát rủi ro liên tục thay vì chỉ đánh giá mức độ an toàn một lần.

Trong vòng bán kết tại Hàn Quốc hồi tháng 8, Park Ha-eon, Giám đốc công nghệ (CTO) của AIM Intelligence, nói: “Khi AI phát triển từ một công cụ trả lời trên màn hình thành một chủ thể trực tiếp hành động trong hệ thống doanh nghiệp và thế giới vật lý, câu hỏi quan trọng đang chuyển từ ‘AI có thể làm gì’ sang ‘ai sẽ kiểm soát AI’. Chúng tôi sẽ vươn lên thành doanh nghiệp bảo mật và kiểm soát AI toàn cầu, bao quát từ AI tạo sinh đến AI tác nhân và AI vật lý”.

Thành lập năm 2024, AIM Intelligence cung cấp nền tảng bảo mật AI nhằm ứng phó với tình huống tác nhân AI tự đưa ra quyết định, gọi API và hành động mà không có người giám sát. Gọi API là cách AI sử dụng chức năng của chương trình khác để xử lý công việc.

Hai sản phẩm chủ lực của công ty là Stinger và Starport. Stinger là công cụ kiểm thử tấn công, tự tạo các kịch bản để tìm lỗ hổng AI. Phương pháp này thử hệ thống từ góc nhìn của kẻ tấn công để phát hiện điểm yếu trước; công cụ tiếp nhận nhiều dạng đầu vào, gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và AI vật lý. Starport là giải pháp bảo mật ngăn rủi ro theo thời gian thực khi AI đang vận hành. Sản phẩm phát hiện dữ liệu nhạy cảm như thông tin cá nhân và bí mật kinh doanh, đồng thời kiểm soát các lệnh gọi API bất thường của tác nhân tự động.

Tnaps, startup bảo mật AI thành lập năm 2025, góp mặt ở vòng chung kết sau hơn một năm hoạt động. Công ty giới thiệu hạ tầng tin cậy quyết định, công nghệ kiểm tra hành động của tác nhân AI trước khi thực hiện.

Hạ tầng này kiểm tra xem quyết định của tác nhân AI có phù hợp với chính sách doanh nghiệp hay không và việc thực hiện có rủi ro gì, từ đó cho phép hoặc chặn công việc. Căn cứ quyết định và chính sách được áp dụng cũng được lưu lại để phục vụ kiểm toán sau đó.

Tnaps đang xây dựng môi trường thực thi chuyên biệt để việc kiểm chứng không bị chậm trễ ngay cả trong các dịch vụ doanh nghiệp quy mô lớn. Cấu trúc này dùng GPU thuộc dòng NVIDIA Hopper, phần mềm suy luận TensorRT-LLM và phép tính FP8 để kiểm chứng quyết định của AI rồi xác định có thực hiện hay không.

Trong lĩnh vực tài chính, Tnaps từng thực hiện dự án với KB Kookmin Bank nhằm kiểm chứng độ tin cậy của AI tư vấn tài chính. Dự án hợp tác giữa hai bên nhận Giải Hợp tác của Năm do Chủ tịch Ủy ban Dịch vụ Tài chính trao tặng hồi tháng 6. Hiện Tnaps đang tiến hành thử nghiệm chứng minh khái niệm (PoC) với KB Kookmin Bank và thảo luận việc triển khai với ít nhất ba tổ chức tài chính lớn.

Tnaps cho biết đã huy động 4,5 tỷ won trong vòng hạt giống hồi tháng 5, với sự tham gia của Mirae Asset Venture Investment, Mirae Asset Capital, Murex Partners và Kakao Ventures. Jo Jin-hwan, giám đốc Mirae Asset Venture Investment, đơn vị dẫn dắt vòng gọi vốn, nhận xét: “Để AI vận hành an toàn trong môi trường công nghiệp thực tế, ngoài công nghệ còn cần hiểu biết chuyên ngành và kinh nghiệm triển khai. Chúng tôi quyết định đầu tư vì đánh giá Tnaps là đội ngũ vừa có kinh nghiệm thực địa sâu trong lĩnh vực tài chính và bảo mật, vừa sở hữu năng lực AI ở đẳng cấp toàn cầu, có thể giải quyết vấn đề độ tin cậy của AI trong thực tế”.

Tại chung kết, Omelet giới thiệu “trí tuệ vận hành” (Operational Intelligence, OI), cách ứng dụng AI vào các quyết định vận hành tại hiện trường công nghiệp. Giám đốc Park Jin-gyu trình bày định hướng tích lũy thành tài sản có thể tái sử dụng năng lực giải quyết những bài toán phức tạp như tuyến giao hàng, lịch làm việc, xếp hàng và quản lý tồn kho. Công ty cho biết sẽ triển khai năng lực này thành các tác nhân AI tạo phương án thực hiện theo điều kiện vận hành riêng của từng khách hàng.

Omelet là doanh nghiệp khởi nghiệp từ giảng viên KAIST, do Park Jin-gyu và Giám đốc công nghệ Kwon Chang-hyeon đồng sáng lập năm 2023. Công ty phát triển công nghệ kết hợp tối ưu hóa toán học với AI để tìm phương án thực hiện hiệu quả trong điều kiện có nhiều ràng buộc. Sản phẩm chủ lực OaaSIS dùng dữ liệu và các ràng buộc về điểm giao hàng, phương tiện, thời gian, khối lượng để lập kế hoạch vận hành như tuyến giao hàng và phân bổ nguồn lực. Sản phẩm tập trung tính toán lựa chọn cần thực hiện, bên cạnh việc dự đoán tình huống.

Theo Omelet, công ty đang triển khai 18 dự án trong bảy ngành: logistics, bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, sản xuất, di chuyển, quốc phòng và giải trí. Công ty cung cấp công nghệ thiết kế tuyến giao hàng cho GS Retail và phục vụ công việc xếp hàng lên tàu của Hyundai Glovis. Omelet cho biết các dự án ứng dụng công nghệ của công ty đã giảm hơn 20% chi phí logistics và nâng hiệu suất xếp hàng lên tàu lên hơn 90%.

Park Jin-gyu, Giám đốc Omelet, nói: “Chúng tôi sẽ chuyển năng lực giải quyết vấn đề tích lũy từ các dự án thành tài sản, rồi phát triển tài sản đó thành sản phẩm để nhiều khách hàng sử dụng, giúp các quyết định công nghiệp được đưa vào vận hành thực tế nhanh hơn và tốt hơn”.

Tại vòng chung kết, Filer công bố công nghệ đánh giá mức độ phù hợp của quảng cáo trong chương trình phát trực tiếp trên truyền hình kết nối internet (CTV), hợp tác với một nhà cung cấp dịch vụ phát trực tuyến miễn phí có quảng cáo (FAST) toàn cầu. AI hiểu video do công ty phát triển phân tích trực tiếp hình ảnh trên sóng, lời thoại và âm thanh để xác định cảnh có phù hợp đặt quảng cáo hay không. Filer đưa tính năng phân tích video vốn dùng cho nội dung theo yêu cầu (VOD) sang chương trình phát trực tiếp.

Những tình huống bất ngờ trong chương trình trực tiếp có thể khiến quảng cáo xuất hiện cùng cảnh không phù hợp, gây hạn chế cho việc bán quảng cáo. Filer xử lý vấn đề bằng cách phân tích ngữ cảnh từng cảnh thay vì đánh giá cả chương trình. Công ty cho biết việc đánh giá độ an toàn theo từng cảnh trong tin tức trực tiếp cũng có thể giúp phân định những đoạn đủ điều kiện bán quảng cáo.

Thành lập năm 2021, Filer phát triển AI hiểu video, có khả năng phân tích đồng thời hình ảnh, âm thanh và văn bản. Giải pháp chủ lực AiD dùng công nghệ này để phát hiện nội dung nhạy cảm trong môi trường quảng cáo dựa trên video và quản lý việc không hiển thị quảng cáo trên những video đó. Thay vì chỉ kiểm tra sự xuất hiện của một từ cụ thể, AiD dùng AI đa phương thức phân tích đồng thời thông tin hình ảnh và văn bản để phân loại nội dung nhạy cảm. Nhà quảng cáo có thể đặt tiêu chí lọc cho từng chiến dịch để quản lý nội dung được gắn quảng cáo.

Theo trường hợp chiến dịch KPop Demon Hunters của Nongshim do NVIDIA công bố, sau khi áp dụng AiD, tỷ trọng ngân sách được chi cho nội dung không phù hợp với thương hiệu giảm từ mức tham chiếu 19,3% xuống còn 4,67% trong vòng một tháng. Trong thời gian đó, AiD đã kiểm tra vị trí đặt quảng cáo không an toàn trên hơn 2 triệu video.

WIM là một trong ba doanh nghiệp thuộc lĩnh vực robot trong số các công ty đoạt giải chung cuộc của cuộc thi, đồng thời đứng thứ hai trong bình chọn của khán giả tại sự kiện. Công ty trình bày định hướng kinh doanh “Android cho AI vật lý”: tương tự như nhà phát triển ứng dụng không phải tự xây dựng hệ điều hành, nhà phát triển robot có thể tập trung vào AI thay vì tự làm các chức năng điều khiển cơ bản từ đầu.

WIM nhắm đến gánh nặng phát triển hệ thống điều khiển cần thiết khi đưa mô hình AI vào robot. Để robot chuyển động, hệ thống phải tính toán vị trí và chuyển động của khớp, bù trọng lực và ma sát, đồng thời điều khiển động cơ hoạt động theo mục tiêu. Công ty cho biết việc tích hợp các chức năng này sẽ giúp nhà phát triển giảm công việc xây dựng lặp lại hệ thống điều khiển.

Sản phẩm hiện thực hóa hướng đi đó là WIM Robot Controller. Bộ điều khiển này thực hiện đồng thời suy luận AI và điều khiển động cơ theo thời gian thực trên một nền tảng NVIDIA Jetson, chuyển quyết định của AI thành chuyển động thực tế của robot. Sản phẩm cũng có thể kết nối với phần cứng robot do nhà sản xuất khác chế tạo.

Ngoài ra, WIM cung cấp phần mềm điều khiển robot PLEM, giải pháp cánh tay robot khớp nối sáu trục AI-MANIPULATOR và bảng mạch in công nghiệp theo yêu cầu. PLEM tích hợp các chức năng điều khiển cơ bản như vận hành động cơ, giúp nhà phát triển ứng dụng mô hình AI. AI-MANIPULATOR lập kế hoạch chuyển động robot dựa trên mạng nơ-ron để thực hiện thao tác chính xác tại hiện trường công nghiệp. Bảng mạch được thiết kế và sản xuất theo yêu cầu của khách hàng về phương thức liên lạc, kênh vào ra và điện áp hoạt động.

Đọc bản gốc (tiếng Hàn)