[企业聚焦] 从信用卡推荐到AI金融助手... Banksalad 推进 KOSDAQ 上市
Banksalad 已向韩国交易所提交了 KOSDAQ 上市预审申请,正从金融产品比较服务向 AI 金融助手转型。
曾为用户寻找符合消费模式信用卡的 Banksalad 已进入首次公开募股(IPO)程序。Banksalad 从汇总并展示金融信息的资产管理服务,扩展到了贷款、保险、信用卡中介业务,现在正进一步扩大角色,成为能够分析客户数据并协助完成所需申请程序的 AI 金融助手。
据金融界 7 日消息,Banksalad 已向韩国交易所提交了 KOSDAQ 上市预审申请书。上市承销商为大宇未来资产。公募规模和日程预计将根据审核进展情况与承销商协商确定。
成为帮助客户做出选择的数据企业
Banksalad 的业务基础始于金融产品比较与推荐服务。Kim Tae-hoon 代表在 2012 年创立 Rainist(现为 Banksalad)时,关注到了金融公司与消费者之间的信息差。他认为从消费者的角度来看,很难判断金融公司推荐的产品是否最适合自己。为了解决这一问题,公司于 2014 年推出了 Banksalad Web 服务,用于比较信用卡及存款信息,并推荐符合个人消费模式的产品。
扩展服务的契机也源于用户的痛点。为了减轻必须逐一输入支付信息的繁琐,公司引入了自动调取信用卡支付明细的功能。此后,为了响应用户希望不仅管理支出,还想同时管理其他金融资产的需求,公司于 2017 年将其扩展为联动金融账户的资产管理服务。通过让分散的资产和支出可以在一处查看,原本用于挑选金融产品的服务,其使用范围扩大到了日常资金管理。
此后,公司提出了利用客户数据将提供的优惠扩展到金融领域之外的构想。2021 年 1 月,Rainist 将公司名称改为与服务名称相同的 Banksalad,并提出了将数据利用范围扩大到健康、居住、汽车等生活领域的方向。当时 Kim 代表解释说:“我们计划通过为客户服务而利用客户数据,提供对个人有用的超个性化服务。”
从 2022 年起,随着金融 MyData 服务的正式实施,仅靠将金融信息汇集在一起的功能已难以实现差异化。如何通过分析数据向客户提供优惠,成为了新的竞争课题。对此,Banksalad 从将健康数据与金融信息相结合中找到了解决方案。正如根据消费模式会有不同的合适信用卡一样,从“根据健康状况,所需的保险保障也不同”这一观点出发,公司将业务扩展到了保险分析领域。
与 SELVAS AI 合作并在 2023 年推出的“利用健康信息降低保险费”便是代表性案例。该服务通过 AI 分析健康检查明细、年龄、性别、家族史等,引导用户注意可能患的疾病,并同时展示通过 MyData 连接的保险投保情况。用户可以确认是否有应对预期疾病风险的保障,以及哪些项目存在不足。这超越了单纯查询保险投保明细,实现了根据个人健康状况检查保障的功能。
在扩大保险分析服务的同时,相关业务也呈现增长态势。据 Banksalad 称,去年保险部门的营收同比增长了 160%,保险咨询量增长了 146%。整个平台的月活跃用户数(MAU)增长了 22%,每用户平均收入(ARPU)增长了 25%。
从推荐到申请... 角色扩展为 AI 金融助手
最近,除了金融产品推荐外,公司还推出了代客户执行申请程序的 AI Agent 服务。在客户查看信息后必须亲自行动的资产管理服务基础上,进一步减轻了执行过程中的繁琐感。
今年 2 月推出的 AI 利率下调请求权服务,在获得用户同意后,会代为执行利率下调的申请程序。其方式是观察因收入增加或贷款偿还等引起的信用状态变化,向金融公司请求降低利率后告知结果。实际是否能降低利率由金融公司的审核决定。
此外,公司于今年 5 月还推出了“降低利息”服务。通过分析客户的贷款余额、利率、保险合同、是否持有汽车或住宅等信息,同时提供申请利率下调请求权、转贷贷款、抵押贷款转换等可以减轻利息负担的方法。业务范围从寻找新金融产品的功能,扩展到了持续管理现有贷款的功能。
Banksalad 相关人士表示:“今后我们将发展成为能够革新金融决策与执行的 AI Agent 服务,并致力于强化基于 AI OS(操作系统)的业务竞争力。”
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