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[现场报告] AI Festa 26:聚焦向产业现场延伸的AI技术

“AI Festa 26”于首尔三成洞COEX举行,旨在展示人工智能技术的商业化应用及产业基础设施。本次活动通过设立不同领域的特别馆,展示了从AI半导体到特定行业AI解决方案的全面技术生态。

照片 = Seo Dong-uk 记者
照片 = Seo Dong-uk 记者

“AI Festa 26”于本月6日至8日在首尔三成洞COEX 3层C厅举行。

本次活动是大韩民国科学技术信息通信部推进的国家官方“AI Week”的核心活动,由大韩民国科学技术信息通信部、KOSA以及AI嘉年华组委会共同主办及承办。活动旨在检查国内人工智能技术的商业化阶段,并将产业整体的基础设施与解决方案进行联动。主办方旨在超越单纯以观展为主的展览,构建一个结合了政策、学术及商业化程序的综合商业平台。

约350家参展企业参加了此次展览,期待通过展示验证其持有技术的市场反应,并挖掘大型买家及获取协作案例。在现场,除了单一的软件模型演示外,还可以看到与物理设备及实际服务相结合的工业用技术的完成度。

照片 = Seo Dong-uk 记者
照片 = Seo Dong-uk 记者
照片 = Seo Dong-uk 记者
照片 = Seo Dong-uk 记者
照片 = Seo Dong-uk 记者
照片 = Seo Dong-uk 记者

展馆按照安全、量子、半导体等硬件及基础技术体系划分为各领域的特别馆形式,布局旨在让观众能够立体地把握整个产业的技术构架。在安全·量子特别馆中,集中介绍了应用于云安全环境的防御体系及端点检测技术,包括AhnLab展位在内的主要企业展示了应对智能攻击的基于AI的安全架构。

AI半导体特别馆直接配置了服务器用加速器及端侧推理硬件,使人们能够超越单纯的模型开发,系统地观察在芯片组及基础设施层面进行的运算效率化趋势。此外,培育地区核心安全技术的东南信息保护集群共同馆等也相邻设置,展示了软件与硬件、物理安全基础设施相融合的产业生态系统的整体连接性。

照片 = Seo Dong-uk 记者
照片 = Seo Dong-uk 记者
照片 = Seo Dong-uk 记者
照片 = Seo Dong-uk 记者

在展馆中央及主要通道,拥有特定产业领域专业技术能力的初创企业聚集在一起,演示了正在实际运行的解决方案。拥有自然语言处理及机器阅读技术的42Maru展示了与行政安全部联动的公共行政解决方案、防务领域特化的轻量化语言模型“LLM42-DEF”以及航空航天领域解决方案,展现了与各行业专业知识相结合的AI技术的竞争力。

在Agentic AI+X特别馆中,包括ClawPod在内的开发自动化运营体系的初创企业设立了展位,展示了能够自主执行安全监控、开发·运维(DevOps)、客户关系管理(CRM)等业务的AI智能体系统。这些初创企业并未止步于通用基础模型的开发,而是专注于解决制造、国防、行政、云运营等具体需求方的难题,展示了实际的商业化可能性。

照片 = Seo Dong-uk 记者
照片 = Seo Dong-uk 记者
照片 = Seo Dong-uk 记者
照片 = Seo Dong-uk 记者

为了扩大技术普及度并挖掘新兴开发者,“全民AI竞赛”及“全民AI实验室与休息区”展区展示了由公共部门与民间共同培育的获奖成果。由NIPA、NIA、TTA、韩国科学创意财团等相关机构参与的竞赛展位上,并排展示了由学生及预备创业团队组成的Rookie赛道,以及以企业及专家为中心的Champion赛道的获奖作品。

获奖团队之一的 Jenkau 展示了将电子文档处理过程连接到实际运营阶段的解决方案,EcoPeace 则介绍了基于获奖移动性的环境净化机器人平台。这些获奖作品不仅停留于竞赛创意,更展示了发展为寻求进入实际市场的商业模式的可能性。

照片 = Seo Dong-uk 记者
照片 = Seo Dong-uk 记者
照片 = Seo Dong-uk 记者
照片 = Seo Dong-uk 记者

大企业与中型系统集成(SI)企业的参与也十分显著,形成了生态系统内的协作格局。乐天创新设立了名为“RX LAB”的单独体验空间,并重点展示了人形机器人导览员“Roy”以及电动汽车充电基础设施系统“EVSIS”,强调了结合于移动性和空间运营全过程的物理计算技术。

在物理AI特别馆中,在大韩民国科学技术信息通信部和NIPA的支持下,众多处理机器人基础模型和精密控制系统的硬件关联企业参与其中,公开了可应用于实际制造及物流工序的驱动技术。在现场各处,拥有现有产业基础的大企业与拥有特化算法的初创企业也形成了可以讨论合作伙伴关系的接触点。

本次活动向初创团队传递了一个明确信号:技术开发的方向应从以产品为中心转向以降低客户运营成本为中心。由于开发大语言模型本身需要大量的资本和数据基础设施,这对初创企业来说可能是一种负担;可以确认的是,基于特定产业领域的特化数据构建高成本效益的轻量化模型,或将其与现有硬件设备相结合的实证策略可以成为替代方案。

参加活动的初创企业不应仅停留在单纯参观,而需要集中于务实的交涉活动,在大型企业及中型需求方展位中把握技术导入过程中的瓶颈点,并在技术供应链中定义自家模块可以承担的具体角色。参观者也需要具备务实的视角,不仅要看华丽的视频演示,还要检查实时系统资源占用率、响应速度以及与现有业务软件的集成易用性等。

[现场诊断] 超越软件算法竞争,转向应用于产业现场的“实证AI”

AI Festa 26展示了生成式人工智能超越概念验证(PoC)阶段,向物理系统、端侧芯片、企业运营代理等多样化领域扩展并应用于产业现场的趋势。

初创企业被要求的竞争力不仅在于模型的规模或参数量,更在于能否满足大企业和公共领域要求的具体安全规范与轻量化需求,并在实际业务环境中证明降低成本和改善运营效率的效果。

阅读韩文原文

#AI Festa 26 #人工智能 #42Maru #ClawPod #AhnLab #产业技术
S
Seo Dong-wook
INVEST NEWS GLOBAL · Reporter

Covers Careers & Events for INVEST NEWS GLOBAL, and also writes about Education & Events.

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